برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی گردد

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

چکیده
واژه داده کاوی برای توصیف مجموعه فعالیتهای وسیعی مورد بهره گیری قرار می گیرد. دنیای مدرون امروز،
دنیای اطلاعات می باشد و ما با حجم بسیار وسیعی از داده ها سرکار داریم. برای رسیدن به اطلاعات بایستی این داده
ها تحلیل و پردازش شوند تا اطلاعات از آنها استخراج گردد .
توسعه سریع و افزایش قابلیتهای و کاهش هزینه های ذخیره سازی منجر به ذخیره بسیار وسیع داده با هزینه
ذخیره سازی پائینی شده می باشد. وجود داده های زیادی بر روی وب سایتها، پایگاه داده ها، مالتی مدیا، وب
سرویسها و … اخیرا بهره گیری از داده کاوی را از این منابع مد نظر قرار داده می باشد. کاوش اطلاعات مفید که دانش
مناسب را از پایگاه داده های وسیع استخراج می کند، به یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی تبدیل شده می باشد .
وب کاوی یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی در زمینه داده کاوی برای تعداد وسیعی از سرویسهای وب
جهان گستر در سالهای اخیر تبدیل شده می باشد. وب جهان گستر بصورت گسترده ای هم در زمینه ترافیک و هم
در زمینه اندازه و پیچیدگی وب سایتها در حال گسترش می باشد. این پیچیدگی، نیاز ما را به تحلیل بهره گیری وب
سایت، چگونگی ساختار وب و محتوای منابع وب وادار ساخته می باشد .
تکنولوژی وب سرویس باعث افزایش تأثیر وب سرویسها در برنامه های اینترنتی بطور کلی و در زمینه
تجاری به گونه خاص شده می باشد. از زمانی که وب سرویسها تأثیر مهم و فزاینده ای در تکنولوژی اطلاعات پیدا
کرده اند، از سیستمهای سرویسگرا انتظار رشد و پیچیدگی روزافرون می رود. مانند تقاضای سیستمهای برای
ابزارهای که اجازه تحلیل و نظارت بر سیستمهای سرویسگرا بهره گیری شده را می دهند .
روشهای مختلفی برای داده کاوی و فرایند کاوی از وب سرویسها و تعاملات بین آنها برای تحلیل تعاملات
وب سرویسها بین بهره گیری کننده گان و مهیا کننده گان و کشف ترکیب سرویهاست هست.

مقدمه
اخیرا توانایی های فنی بشر در تولید و جمع آوری دادهها به سرعت افزایش یافته می باشد عواملی نظیر بهره گیری
گسترده از کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن
متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات تأثیر مهمی داشته اند.
حجم بسیار بالای سایتهای طراحی شده و موجود در بستر وب؛ تنوع و حجم بالای اطلاعات موجود در آنها،
تکنیکها و توزیع شدگی منابع به معظلی بزرگ در بهره گیری از این منابع تبدیل شده می باشد. در واقع مشکل از
آنجائی ناشی می گردد که منابع به اندازه کافی موجود می باشد، اما بصورت خام و پخش شده در رسانه های
مختلف و با حجم زیاد. مشکل اصلی دربدست آوردن دانش موجود در آنها و اینکه دانش مورد نیاز ما در چه
منابعی و به چه صورتی واقع شده می باشد؛ می باشد .
این رشد انفجاری در دادههای ذخیره شده، نیاز مبرم به وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را
ایجاد کرده که به صورت هوشمند به بشر یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل
کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می گردد.
بطورغیر رسمی داده کاوی فرآیندی می باشد، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که
این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده1، صفحات وب، منابع توزیع شده و دیگر
مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده می باشد. داده کاوی تکنیکی می باشد که بطور همزمان از چندین رشته علمی
نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم
های مبتنی بر دانش2، حصول دانش3، بازیابی اطلاعات4، محاسبات سرعت بالا5 و بازنمایی بصری داده 6 بهره
می برد.

داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته
گردید و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
کشف دانش از منابع داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها
می باشد. داده کاوی، مرحله ای از فرایند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده کاوی
می باشد، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می کند. به
اظهار ساده تر، داده کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می گردد.
تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از
قطعات داده می باشد، به نحوی که با استخراج آنها، در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، و دانلود متن کامل در سایت sabzfile.com
تخمین مورد بهره گیری قرار گیرند. داده ها اغلب حجیم ، اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل بهره گیری
نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل بهره گیری می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای
ثانویه7 . گفته می گردد
داده کاوی از منابع توزیع شده متفاوت تر از داده کاوی از منایع متمرکز می باشد. مشکل داده کاوی از منابع
توزیع شده (مانند وب) در محتویات غیر ساخت یافته و یا شبه ساخت یافته این منابع می باشد. منابع توزیع شده،
برخلاف منابع متمرکز، دارای یک ساختار استاندارد مناسب نیستند و از سبک و شیوه نگارشی متنوع محتوائی
نسبت به آن چیز که که در مجموعه منابع متمرکز هست، پیروی می کنند . جستجو در سایت :   


فصل اول این سمیناریک مرور سریع بر معرفی داده کاوی؛ مدلها و روشهای موجود در آن پرداخته می باشد،
فصل دوم مدل ها و الگوریتم های داده کاوی به صورت اجمالی برسی شده؛ در فصل سوم مدل وب کاوی مطرح
شده می باشد در این فصل تکنیکها و الگوریتمهای مختلف وب کاوی برسی شده می باشد، در این بخش الگوریتمهای
داده کاوی از وب نیز معرفی شده می باشد در فصل چهارم وب سرویس و معماری وب سرویس و XML و چگونگی
داده کاوی از وب سرویسها مطرح شده می باشد. در فصل چهارم یکسری ایده ها و سوالاتی در ارتباط با وب سرویس
کاوی مطرح شده می باشد.

تعداد صفحه :138

قیمت :  7000 تومان

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   دانلود پایان نامه ارشد:بررسی تطبیقی متدولوژی های مبتنی بر عامل

***

—-

پشتیبانی سایت :       

****         serderehi@gmail.com


دیدگاهتان را بنویسید